主题：【原创】牛与熊，从科研角度看股市（一）---从一篇小论文谈起 -- 千里烟波

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捡我知道的说

我不知道具体模型怎样，但是了解一点点高维的优化方法

可以用stochastic annealing，利用热力学的想法（idea,想法而已）。generic algorithm，用基因的方法。不过都是基于simulation.或者在找到一个region之后混合其他的优化方法。

次优解是很有可能的，但是我觉得这些模型是历代积累下来的，只用数学来寻找解有些偏颇，因为经验在这里面其道的作用可能更大。我老板对方法和解的方式的把握就比我高超得多。一个有经验的任知道初始值如何设置，什么样的更新更快收敛...要不怎么说咱们是搞艺术的呢？

这个是什么意思？

数学上的模型降阶（比如输入／输出匹配什么的）

盼告

有趣有益，互惠互利；开阔视野，博采众长。
虚拟的网络，真实的人。天南地北客，相逢皆朋友